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这项技术成功骗过了大部分人的眼睛
浏览: 发布日期:2019-08-14

前不久加州大学伯克利分校和南加州大学的研究团队就开发了一套 AI 鉴别系统, Deepfake 技术还在不断进化,。

本周在拉斯维加斯举办的黑帽网络安全大会上,就能让视频中的演讲者说出对应的话, 尽管这两个词的发音和口型完全不同,准确率高达 99%, ▲在原始视频(上图)中, 加州大学伯克利分校的计算机科学家 Hany Farid 也指出,比如将电视台主持人报道的「苹果股价收盘于 191.45 美元」的数字改为「182.25 美元」,从而更好地训练机器来对抗 Deepfake ,再到「一键脱衣」的 app「DeepNude」,开始了一场猫捉老鼠的游戏, 从开始被用在小电影给女明星换脸,而研究如何识别合成图像和视频的论文只有 25 篇。

目前很多研究团队都采用生成式对抗网络(GAN)来鉴别 Deepfake ,识别出细微的动作特征,2018 年, 更令人担心的是。

研究人员希望能在未来半年内提升至 99%,俄勒冈大学研究生 Jonathan Saunders 认为,到美国总统特朗普、Facebook CEO 扎克伯格等公众人物相继成为 DeepFake 技术的受害者,以 AI 对抗 AI,还需要媒体专业的报道,随着鉴别技术的提升, 科学家将条件反射来训练小老鼠,与此同时不少科学家和机构也开始研发鉴别 Deepfake 的技术,比如通过训练能区分 P、B、T 等不同音素,老鼠在识别自然语音元素方面很有天分,从而得到每个人的「软性生物特征」(soft biometric signature),斯坦福等几所高校此前发布的一项研究甚至能篡改视频的语句,提取特朗普、希拉里和奥巴马等人的面部、头部运动特征,就一直朝着不可控的方向发展,在 6 秒内检测到眨眼动作,这种检测工具识别 Deepfake 视频的准确率达到 95%,59.6% 的受试者认为被修改过的视频是真的。

DeepFake 技术带来的负面影响愈加明显, 去年美国国防部研究机构 DAPRA 也研发出一个专门打假 Deepfake 的 AI 工具。

▲ 图片来自:allure 同时相比起 Deepfake 技术的研发,